Kas ir AI SEO (AiSEO)?

Tradicionālajā Google meklēšanā lietotājs ievada vaicājumu un saņem rezultātu lapu ar saitēm.

AI meklēšanā process var būt citāds.

Cilvēks var jautāt:

"Kuru CRM sistēmu izvēlēties Latvijas uzņēmumam ar 15 darbiniekiem?"

un saņemt apkopotu atbildi, kurā AI:

• salīdzina vairākus variantus;
• paskaidro atšķirības;
• izmanto vairākus informācijas avotus;
• piemin konkrētus uzņēmumus vai produktus;
• pievieno saites uz avotiem.

Tāpēc konkurence vairs nav tikai par to, kurš URL būs augstāk klasiskajos rezultātos.

Svarīgs kļūst arī jautājums:

vai AI sistēma vispār atrod un izmanto informāciju par mūsu uzņēmumu vai saturu, veidojot atbildi?

Tieši šo redzamības slāni parasti apraksta ar terminiem AI SEO, AEO vai GEO.

Šiem terminiem nav vienas universāli pieņemtas definīcijas, un praksē tie būtiski pārklājas.

AEO biežāk uzsver skaidras un viegli izmantojamas atbildes, savukārt GEO fokusējas uz redzamību ģeneratīvās atbildēs.

Taču praksē šīs pieejas lielā mērā pārklājas.

Ja mājaslapa ir tehniski nepieejama, saturs ir neskaidrs un uzņēmuma informācija nav uzticama, jauns saīsinājums šo problēmu neatrisinās.

Nē.

Labs SEO ir AI SEO pamats.

AI SEO drīzāk paplašina to, ko jau darām SEO.

Joprojām svarīgi, lai:

• lapu var pārmeklēt;
• saturs ir indeksējams;
• būtiskā informācija ir pieejama tekstā;
• mājaslapas struktūra ir skaidra;
• saturs ir noderīgs un uzticams.

Google AI Mode un AI Overviews nav nepieciešams īpašs "AI SEO" marķējums vai pilnīgi jauns optimizācijas slānis.

Atšķirība ir tā, ka papildus klasiskajām pozīcijām sākam vērtēt arī:

kā uzņēmums, zīmols un tā informācija parādās AI veidotās atbildēs.

AI SEO nav viena konkrēta optimizācija.

Tas apvieno vairākas jau zināmas SEO, satura un zīmola autoritātes disciplīnas.

1. Tehniska pieejamība

Vispirms saturam jābūt atrodamam.

Svarīga ir:

• pārmeklēšana;
• indeksācija;
• robots norādes;
• canonical;
• iekšējās saites;
• URL struktūra;
• JavaScript renderēšana.

Ja būtiskā informācija nav pieejama sistēmai, kas mēģina to iegūt, ar labu teksta struktūru vien nepietiek.

Īpaši svarīgs ir jautājums, kāda informācija ir pieejama sākotnējā HTML un kas kļūst pieejams tikai pēc JavaScript izpildes.

2. Skaidras atbildes uz konkrētiem jautājumiem

AI sistēmām un cilvēkiem ir vieglāk izmantot saturu, ja tajā ir skaidri atrodamas atbildes.

Tas nenozīmē rakstīt tekstu robotam.

Tas nozīmē, ka nepieciešamo informāciju nevajadzētu paslēpt aiz vairākām rindkopām ar vispārīgiem mārketinga tekstiem.

Piemēram, lapā:

Kas ir CRM sistēma?

definīcijai vajadzētu būt atrodamai jau raksta sākumā.

Tas palīdz gan meklēšanas sistēmām, gan lietotājam.

3. Oriģināla un pārbaudāma informācija

Īpaši vērtīgs kļūst saturs, kas nav tikai pārstāstīts no desmit citiem rakstiem.

Piemēram:

• pašu projektu piemēri;
• dati;
• pētījumi;
• ekspertu komentāri;
• reāli procesi;
• cenu informācija;
• skaidri salīdzinājumi;
• praktiska pieredze.

Vispārīgam, no citiem avotiem pārstāstītam saturam ir grūtāk izcelties kā unikālam informācijas avotam.

Uzņēmuma priekšrocība ir informācija, kuru tas var sniegt no savas pieredzes.

4. Skaidra tematiskā struktūra

AI SEO nenozīmē izveidot vienu milzīgu rakstu par visu nozari.

Svarīgi ir skaidri nodalīt dažādus jautājumus un meklēšanas nolūkus.

Piemēram, Brandsite CRM klasterī:

Kas ir CRM sistēma?
→ definīcija

CRM sistēmas Latvijā
→ salīdzinājums

Kā savienot mājaslapu ar CRM vai ERP?
→ praktisks ceļvedis

Biznesa sistēmu integrācija
→ plašāks tēmas skaidrojums

Šāda struktūra palīdz saprast:

• par kādām tēmām uzņēmumam ir saturs;
• kura lapa atbild uz konkrēto jautājumu;
• kā tēmas savstarpēji saistās.

5. Konsekventa un pārbaudāma zīmola informācija

AI sistēmas informāciju par uzņēmumu var iegūt no vairākiem publiskiem avotiem.

Piemēram:

• uzņēmuma mājaslapas;
• partneru lapām;
• nozares publikācijām;
• portfolio un case studies;
• uzņēmumu katalogiem;
• atsauksmju platformām;
• Google Business Profile.

Šeit svarīga nav principa "jo vairāk pieminējumu, jo labāk" ievērošana.

Svarīgāk ir izvairīties no pretrunīgas pamatinformācijas.

Ja dažādos publiskajos avotos atšķiras uzņēmuma nosaukums, pakalpojumi, atrašanās vieta vai cita būtiska informācija, gan AI sistēmai, gan cilvēkam ir grūtāk izveidot konsekventu priekšstatu par uzņēmumu.

Strukturētie dati var palīdzēt sistēmām precīzāk saprast konkrētus lapas elementus, taču tie nav īpašs AI SEO triks.

Nav īpašas:

• AISEO shēmas;
• GEO Schema.org shēmas;
• īpaša AI structured-data markup,

kas būtu nepieciešams, lai parādītos Google AI Mode vai AI Overviews.

Strukturētos datus joprojām ir vērts izmantot tur, kur tie atbilst pašam satura tipam.

Taču:

strukturētie dati neatrisinās vāju saturu, tehnisku nepieejamību vai uzticamības trūkumu.

Ne obligāti.

Tie ir divi dažādi jēdzieni.

AI SEO šajā rakstā nozīmē redzamības optimizāciju AI meklēšanas un ģeneratīvo atbilžu vidē.

Savukārt AI izmantošana SEO darbā nozīmē, ka mākslīgais intelekts palīdz analizēt datus, grupēt atslēgvārdus, sagatavot saturu, monitorēt rezultātus vai veikt citus SEO uzdevumus.

Ar to saistīts arī tirgū sastopamais jēdziens "AI SEO employee" jeb AI SEO aģents, kuru detalizētāk izskaidrojam FAQ.

Google AI meklēšanai - nē.

Google AI funkcijām nav nepieciešams:

• llms.txt;
• īpašs AI teksta fails;
• speciāls AI markup;
• īpaša AI Schema.org shēma.

Tas nenozīmē, ka visas AI platformas vienmēr darbojas identiski.

Taču nav pamata ieviest tehnisku elementu tikai tāpēc, ka tas tiek reklamēts kā obligāts "GEO risinājums".

Vispirms jāsakārto pamati:

tehniskā pieejamība → kvalitatīvs saturs → skaidra struktūra → uzticama informācija

Pieņemsim, ka uzņēmums vēlas būt redzams, kad potenciālais klients AI sistēmai jautā:

"Kādu CRM sistēmu izvēlēties mazam uzņēmumam Latvijā?"

Nepietiek tikai ar vienu lapu:

labākā CRM sistēma

Daudz vērtīgāka satura struktūra var būt:

Kas ir CRM sistēma?
→ izskaidro pamatjēdzienu

CRM sistēmas Latvijā
→ salīdzina variantus

Kā savienot CRM ar mājaslapu?
→ izskaidro praktisko ieviešanu

Reāli integrāciju piemēri
→ parāda pieredzi

Rezultātā uzņēmums neveido tikai vienu lapu vienam atslēgvārdam, bet vairākus savstarpēji saistītus avotus par konkrēto tēmu.

Tieši šeit SEO, satura stratēģija un AI redzamība sāk pārklāties.

AI SEO nevar korekti vērtēt tikai pēc Google pozīcijām.

Atkarībā no platformas un pieejamajiem rīkiem var analizēt:

• zīmola pieminējumus AI atbildēs;
• citējumus;
• URL, kas izmantoti kā avoti;
• redzamību pret konkurentiem noteiktos jautājumos;
• trafiku no AI platformām;
• pieteikumus vai pārdošanu no šī trafika.

Google ģeneratīvās AI meklēšanas redzamību iespējams analizēt arī Search Console datos.

Ārējo AI platformu gadījumā bieži jāizmanto atsevišķi monitoringa rīki vai regulāri atkārtota jautājumu kopa.

Svarīga nianse:

AI atbildes nav tik stabilas kā tradicionāls pozīciju saraksts.

Viens jautājums dažādās reizēs var radīt atšķirīgus formulējumus, avotus vai pieminējumus.

Tāpēc labāk vērtēt tendenci vairākos jautājumos un ilgākā periodā, nevis vienu veiksmīgu ekrānuzņēmumu.

Neviens nevar garantēt:

• konkrētu pieminējumu ChatGPT;
• konkrētu citējumu Google AI Mode;
• konkrētu pozīciju AI atbildē;
• to, ka viena konkrēta lapa vienmēr tiks izmantota kā avots.

AI sistēmu rezultāti ir dinamiski, un dažādas platformas izmanto atšķirīgas sistēmas un informācijas avotus.

Tāpēc AI SEO mērķis nav:

"piespiest AI mūs ieteikt".

Mērķis ir palielināt iespēju, ka uzņēmums un tā saturs ir tehniski pieejams, saprotams, uzticams un pietiekami vērtīgs, lai to varētu izmantot atbildes veidošanā.

Kas ir AI SEO?

AI SEO ir mājaslapas, satura un zīmola optimizācija redzamībai AI ietekmētā meklēšanā un ģenerētās atbildēs.

Tas papildina tradicionālo SEO, nevis to aizstāj.

Vai AiSEO ir tas pats, kas AI SEO?

AiSEO var sastapt kā alternatīvu rakstības formu, taču tas nav nostabilizēts nozares akronīms.

Turklāt AISEO tiek izmantots arī atsevišķu produktu un uzņēmumu nosaukumos.

Tāpēc šajā rakstā kā galveno terminu izmantojam AI SEO.

Vai AI SEO, AEO un GEO ir viens un tas pats?

Ne gluži, taču termini būtiski pārklājas.

AEO parasti vairāk uzsver redzamību tiešās atbildēs, GEO - ģeneratīvās atbildēs, bet AI SEO var izmantot kā plašāku jumta terminu.

Nozarē pašlaik nav vienotas terminoloģijas.

Vai AI SEO aizstās SEO?

Nē.

Tradicionālais SEO joprojām nodrošina tehnisko pieejamību, indeksāciju, satura struktūru un citus pamatus, kas ir svarīgi arī AI meklēšanā.

AI SEO drīzāk paplašina SEO uz jauniem informācijas atrašanas un pasniegšanas veidiem.

Vai var optimizēt mājaslapu ChatGPT?

Var uzlabot priekšnosacījumus, lai mājaslapas informācija būtu tehniski pieejama, skaidra, uzticama un izmantojama AI sistēmām.

Taču nevar garantēt, ka ChatGPT konkrētā atbildē izmantos vai pieminēs konkrētu uzņēmumu.

Vai AI ģenerēts saturs ir AI SEO?

Nē.

AI SEO raksturo redzamības mērķi, nevis to, ar kādu rīku saturs izveidots.

AI var palīdzēt satura izstrādē, taču automātiski ģenerēts teksts pats par sevi nekļūst par AI SEO un nedod garantētu priekšrocību AI meklēšanā.

Kas ir AI SEO employee?

"AI SEO employee" nav standartizēts nozares termins.

Tas ir tirgū sastopams apzīmējums aģentiskai SEO automatizācijai - sistēmai, kas autonomi vai daļēji autonomi veic SEO uzdevumus.

Piemēram, AI SEO aģents var:

• analizēt Search Console datus;
• meklēt satura iespējas;
• sagatavot SEO uzdevumus;
• monitorēt rezultātus;
• automatizēt daļu atkārtojošos SEO darbu.

Tātad:

AI SEO = redzamības mērķis

AI SEO employee = SEO darba automatizācijas rīks vai aģents

Vai AI SEO nepieciešams llms.txt?

Google ģeneratīvās AI meklēšanas funkcijām - nē.

Google norāda, ka īpaši AI faili vai speciāls markup nav nepieciešami, lai saturs varētu parādīties tā AI meklēšanas funkcijās.

AI SEO ir darbs pie tā, lai uzņēmuma saturs un informācija būtu atrodama, saprotama un uzticama arī AI veidotās meklēšanas atbildēs.

Taču tas nav pilnīgi jauns SEO aizvietotājs.

Liela daļa pamatu paliek tie paši:

tehniskā pieejamība → noderīgs saturs → skaidra struktūra → reāla ekspertīze → uzticama informācija

Mainās vide, kurā šī informācija nonāk pie cilvēka.

Tradicionālajā meklēšanā bieži jautājām:

"Vai mūsu lapa parādās?"

AI meklēšanā jāpievieno vēl viens jautājums:

"Vai mūsu uzņēmuma informācija kļūst par daļu no atbildes?"